10 Måneders Moving Average In Dager

Flytte gjennomsnittlig - MA BREAKING DOWN Moving Average - MA Som et SMA-eksempel, vurder en sikkerhet med følgende lukkepriser over 15 dager: Uke 1 (5 dager) 20, 22, 24, 25, 23 Uke 2 (5 dager) 26, 28, 26, 29, 27 Uke 3 (5 dager) 28, 30, 27, 29, 28 En 10-dagers MA ville gjennomsnittlig sluttprisene de første 10 dagene som det første datapunktet. Det neste datapunktet vil slippe den tidligste prisen, legge til prisen på dag 11 og ta gjennomsnittet, og så videre som vist nedenfor. Som nevnt tidligere lagrer MAs nåværende prishandling fordi de er basert på tidligere priser, jo lengre tidsperioden for MA, desto større er lagret. Dermed vil en 200-dagers MA ha en mye større grad av forsinkelse enn en 20-dagers MA fordi den inneholder priser for de siste 200 dagene. Lengden på MA å bruke, avhenger av handelsmålene, med kortere MA'er som brukes til kortvarig handel og langsiktig MAs som er mer egnet for langsiktige investorer. 200-dagers MA er mye etterfulgt av investorer og forhandlere, med brudd over og under dette bevegelige gjennomsnittet regnes som viktige handelssignaler. MAs gir også viktige handelssignaler på egen hånd, eller når to gjennomsnitt overgår. En stigende MA indikerer at sikkerheten er i en uptrend. mens en fallende MA indikerer at den er i en downtrend. På samme måte er oppadgående momentum bekreftet med en bullish kryssovergang. som oppstår når en kortsiktig MA krysser over en langsiktig MA. Nedadgående momentum er bekreftet med en bearish crossover, som oppstår når en kortsiktig MA krysser under en lengre sikt MA. Moving Averages: Hva er de Blant de mest populære tekniske indikatorene, er glidende gjennomsnitt brukt til å måle retningen av den nåværende trenden . Hver type bevegelige gjennomsnitt (vanligvis skrevet i denne opplæringen som MA) er et matematisk resultat som beregnes ved å beregne et antall tidligere datapunkter. Når det er bestemt, blir det resulterende gjennomsnittet plottet på et diagram for å tillate handelsmenn å se på glatt data, i stedet for å fokusere på de daglige prisfluktuasjonene som er iboende i alle finansmarkeder. Den enkleste formen for et bevegelige gjennomsnitt, riktig kjent som et enkelt glidende gjennomsnitt (SMA), beregnes ved å ta det aritmetiske gjennomsnittet av et gitt sett av verdier. For eksempel, for å beregne et grunnleggende 10-dagers glidende gjennomsnitt vil du legge til sluttkursene fra de siste 10 dagene, og deretter dele resultatet med 10. I figur 1 er summen av prisene for de siste 10 dagene (110) dividert med antall dager (10) for å komme fram til 10-dagers gjennomsnittet. Hvis en forhandler ønsker å se et 50-dagers gjennomsnitt i stedet, vil samme type beregning bli gjort, men det vil inkludere prisene i løpet av de siste 50 dagene. Det resulterende gjennomsnittet under (11) tar hensyn til de siste 10 datapunktene for å gi handelsmenn en ide om hvordan en eiendel er priset i forhold til de siste 10 dagene. Kanskje du lurer på hvorfor tekniske handelsfolk kaller dette verktøyet et bevegelige gjennomsnitt og ikke bare en vanlig gjennomsnitt. Svaret er at når nye verdier blir tilgjengelige, må de eldste datapunktene slippes fra settet og nye datapunkter må komme inn for å erstatte dem. Dermed går datasettet kontinuerlig til å regne for nye data etter hvert som det blir tilgjengelig. Denne beregningsmetoden sikrer at bare den nåværende informasjonen blir regnskapsført. I figur 2 flyttes den røde boksen (som representerer de siste 10 datapunktene) til høyre, og den siste verdien av 15 blir tapt fra beregningen når den nye verdien av 5 er lagt til settet. Fordi den relativt små verdien av 5 erstatter den høye verdien på 15, ville du forvente å se gjennomsnittet av datasettets reduksjon, som det gjør, i dette tilfellet fra 11 til 10. Hva ser Moving Averages Like Når verdiene til MA har blitt beregnet, de er plottet på et diagram og deretter koblet til for å skape en bevegelig gjennomsnittslinje. Disse svingete linjene er vanlige på diagrammer av tekniske handelsfolk, men hvordan de brukes kan variere drastisk (mer om dette senere). Som du kan se i figur 3, er det mulig å legge til mer enn ett glidende gjennomsnitt i et diagram ved å justere antall tidsperioder som brukes i beregningen. Disse svingete linjene kan virke distraherende eller forvirrende i begynnelsen, men du vil bli vant til dem når tiden går videre. Den røde linjen er bare gjennomsnittsprisen de siste 50 dagene, mens den blå linjen er gjennomsnittsprisen de siste 100 dagene. Nå som du forstår hva et glidende gjennomsnitt er, og hvordan det ser ut, kan du godt presentere en annen type glidende gjennomsnitt og undersøke hvordan det er forskjellig fra det tidligere nevnte enkle glidende gjennomsnittet. Det enkle glidende gjennomsnittet er ekstremt populært blant handelsfolk, men som alle tekniske indikatorer har det kritikere. Mange individer hevder at bruken av SMA er begrenset fordi hvert punkt i dataserien vektes det samme, uavhengig av hvor det forekommer i sekvensen. Kritikere hevder at de nyeste dataene er mer signifikante enn de eldre dataene, og bør ha større innflytelse på sluttresultatet. Som svar på denne kritikken begynte handelsmenn å gi mer vekt på nyere data, som siden har ført til oppfinnelsen av ulike typer nye gjennomsnitt, hvorav den mest populære er det eksponentielle glidende gjennomsnittet (EMA). (For videre lesing, se Grunnleggende om vektede bevegelige gjennomsnitt og hva som er forskjellen mellom en SMA og en EMA) Eksponentiell flytende gjennomsnitt Det eksponentielle glidende gjennomsnittet er en type bevegelige gjennomsnitt som gir mer vekt til de siste prisene i et forsøk på å gjøre det mer responsivt til ny informasjon. Å lære den noe kompliserte ligningen for å beregne en EMA kan være unødvendig for mange forhandlere, siden nesten alle kartleggingspakker gjør beregningene for deg. Men for deg matematiske geeks der ute, her er EMA-ligningen: Når du bruker formelen til å beregne det første punktet til EMA, kan det hende du merker at det ikke er noen verdi tilgjengelig for bruk som den forrige EMA. Dette lille problemet kan løses ved å starte beregningen med et enkelt glidende gjennomsnitt og fortsette videre med den ovennevnte formelen derfra. Vi har gitt deg et eksempelkart som inneholder virkelige eksempler på hvordan du kan beregne både et enkelt glidende gjennomsnitt og et eksponentielt glidende gjennomsnitt. Forskjellen mellom EMA og SMA Nå som du har en bedre forståelse av hvordan SMA og EMA beregnes, kan vi se på hvordan disse gjennomsnittene er forskjellige. Ved å se på beregningen av EMA, vil du legge merke til at det legges større vekt på de siste datapunktene, noe som gjør det til en type vektet gjennomsnitt. I figur 5 er antall tidsperioder som brukes i hvert gjennomsnitt identisk (15), men EMA reagerer raskere på de endrede prisene. Legg merke til hvordan EMA har en høyere verdi når prisen stiger, og faller raskere enn SMA når prisen senker. Denne responsen er den viktigste grunnen til at mange handelsmenn foretrekker å bruke EMA over SMA. Hva betyr de forskjellige dagene Gjennomsnittlig flytteverdi er en helt tilpassbar indikator, noe som betyr at brukeren fritt kan velge hvilken tidsramme de vil ha når man lager gjennomsnittet. De vanligste tidsperioder som brukes i bevegelige gjennomsnitt er 15, 20, 30, 50, 100 og 200 dager. Jo kortere tidsrammen som brukes til å skape gjennomsnittet, jo mer følsomt blir det for prisendringer. Jo lengre tidsrom, jo ​​mindre følsomt, eller mer utjevnet, vil gjennomsnittet være. Det er ingen riktig tidsramme som skal brukes når du oppretter dine bevegelige gjennomsnitt. Den beste måten å finne ut hvilken som passer best for deg, er å eksperimentere med en rekke forskjellige tidsperioder til du finner en som passer til din strategi. S038P 500 Flytende gjennomsnitt 8211 En chillingprognose for de med 2010 Vision SampP 500 Flytende gjennomsnitt 8211 A Chilling Forecast for de med 2010 Vision med 720 Global På 720 Global følger vi et stort antall grunnleggende og makroøkonomiske indikatorer for å bidra til å prognose markedene. I tillegg overvåker vi også tekniske indikatorer for å oppnå ytterligere tillit når vi foretar markedsutsikter og vurderer sannsynligheten for utfall. Selv om vi ikke bruker mye tid på å skrive om teknisk analyse, ser vi det som et viktig verktøy for å evaluere menneskelig investeringsadferd. Når tekniske indikatorer stemmer overens med de grunnleggende beregningene, gir forsterkningen et større grad av tillit til analysen. I denne artikkelen fremhever vi en enkel teknisk indikator som har vist seg å være prescient de siste 15 årene. For øyeblikket støtter denne indikatoren mye som vi har lagt på med hensyn til egenkapitalverdivelser og hva de danner for fremtidig prisretning. Flytte Gjennomsnitt Flytte gjennomsnitt er gjennomsnittsprisen der en indeks eller sikkerhet har handlet over det siste antall dager, uker, måneder eller til og med år. For eksempel er dagens 20-dagers glidende gjennomsnitt for SampP 500 den gjennomsnittlige sluttkursen over de foregående 20 dagene. Mange investorer bruker bevegelige gjennomsnitt for å måle hvor en sikkerhet eller indeks kan støte på støtte eller motstand. På grunn av den utbredte bruken av bevegelige gjennomsnitt er det ikke uvanlig å se prisene sveve mot bevegelige gjennomsnitt. En annen måte investorene bruker bevegelige gjennomsnitt er å sammenligne dem over ulike tidsrammer. For eksempel kan en investor sammenligne 20-dagers glidende gjennomsnitt til 50-dagers glidende gjennomsnitt. Det sies at når et kortere sikt glidende gjennomsnitt er høyere enn et langsiktig glidende gjennomsnitt, har den underliggende aksjen eller indeksen positiv momentum og omvendt. Derfor, når kortsiktige glidende gjennomsnitt går over til oppsiden eller nedre siden av lengre sikt glidende gjennomsnitt, kan det signalere et infleksjonspunkt hvor momentet har endret retning. Indikatoren som for øyeblikket fanger vår oppmerksomhet, og kan være oppmerksom på deg, er en sammenligning av de 10 måneders og 20 måneders glidende gjennomsnittene på den månedlige SampP 500-indeksen. Månedlige glidende gjennomsnitt er lik det førnævnte 20-dagers eksempelet, men i stedet for daglige sluttpriser brukes månedlige sluttpriser. Tabellen nedenfor viser månedlig pris på SampP 500 siden 1999 i blått. Den flankeres av henholdsvis 10 og 20 måneders glidende gjennomsnitt i henholdsvis grønn og rød. Merk at når 10-måneders glidende gjennomsnitt stiger over det 20 måneders glidende gjennomsnittet, har det signalert de tidlige stadiene av et vedvarende rally i SampP 500. Omvendt når 10-måneders glidende gjennomsnitt faller under 20-måneders glidende gjennomsnitt det har signalisert en langvarig nedgang. I den følgende grafen trakk vi sirkler rundt de 3 tilfellene at 10-måneders glidende gjennomsnitt krysset under 20-måneders glidende gjennomsnitt og positiv momentum stanset. Alternativt brukes bokser til å vise når motsatt skjedde og negativ momentum stanset. Grafen nedenfor forstørrer det siste året for å vise at ved utgangen av februar 2016 dyppet 10-måneders glidende gjennomsnitt under 20-måneders glidende gjennomsnitt en potensiell indikasjon på stoppet positivt momentum. Viktig avsløring. De bevegelige gjennomsnittene som er vist ovenfor er basert på verdien av indeksen i slutten av februar 2016. Kryssingen av de to glidende gjennomsnittene vil ikke være offisiell til slutten av måneden. Ved beregningene vil en sluttpris på 1993 eller lavere på SampP 500 29. februar føre til at 10-måneders glidende gjennomsnitt faller under 20-måneders glidende gjennomsnitt. Noen investorer er rene teknikere og bruker bare teknisk analyse for å tildele kapital. Andre ignorerer det, og sverger det helt som voodoo. Som diagrammønstre er bare en refleksjon av kapitalstrømmer som følge av menneskelig beslutningsprosesser, tror vi at teknisk analyse gir nyttig innsikt og kan være nyttig for å få ytterligere overbevisning rundt en investeringsidee. Hvis det i slutten av februar er en crossover av de bevegelige gjennomsnittene, vil vi ha et høyere grad av selvtillit at den nesten konstante marsj høyere i pris siden 2009 har reversert trend. Hvis historien viser seg profetisk, må du spenne. Aksjekursene kan være i fallende nedgang. 720 Global er en investeringskonsulent som spesialiserer seg på makroøkonomisk forskning, verdsettelser, kapitalfordeling og risikostyring. Vårt mål er å gi profesjonelle investeringsforvaltere unike og relevante opplysninger som kan inkorporeres i investeringsprosessen for å forbedre ytelse og markedsføring. Vi hjelper våre kunder med å skille seg fra mengden med fokus på verdi, ytelse og en klar og klar vurdering av det globale markedet og den økonomiske dynamikken. 720 Global forskning er tilgjengelig for rebranding og tilpasning for distribusjon til dine kunder. For mer informasjon om våre tjenester, vennligst kontakt oss på 301.466.1204 eller email email160protectedCalculating moving average in Excel I denne korte opplæringen vil du lære å raskt beregne et enkelt glidende gjennomsnitt i Excel, hvilke funksjoner som skal brukes for å flytte gjennomsnittet for det siste N dager, uker, måneder eller år, og hvordan du legger til en glidende gjennomsnittlig trendlinje til et Excel-diagram. I et par nyere artikler har vi tatt en nærmere titt på beregningen av gjennomsnittet i Excel. Hvis du har fulgt bloggen din, vet du allerede hvordan du skal beregne et normalt gjennomsnitt og hvilke funksjoner som skal brukes for å finne vektet gjennomsnitt. I dagens veiledning drøfter vi to grunnleggende teknikker for å beregne glidende gjennomsnitt i Excel. Det som beveger seg i gjennomsnitt Generelt kan glidende gjennomsnitt (også referert til som rullende gjennomsnitt, løpende gjennomsnitt eller flytende gjennomsnitt) defineres som en rekke gjennomsnitt for forskjellige delsett av det samme datasettet. Det brukes ofte i statistikk, sesongjustert økonomisk og værprognosering for å forstå underliggende trender. I aksjehandel er glidende gjennomsnitt en indikator som viser gjennomsnittsverdien av en sikkerhet over en gitt tidsperiode. I næringslivet er det en vanlig praksis å beregne et flytende gjennomsnitt av salg for de siste 3 månedene for å bestemme den siste trenden. For eksempel kan det bevegelige gjennomsnittet på tre måneders temperatur beregnes ved å ta gjennomsnittet av temperaturer fra januar til mars, deretter gjennomsnittet av temperaturer fra februar til april, så fra mars til mai og så videre. Det eksisterer forskjellige typer bevegelige gjennomsnitt som enkle (også kjent som aritmetiske), eksponentielle, variable, trekantede og vektede. I denne opplæringen ser vi på det mest brukte enkle glidende gjennomsnittet. Beregning av enkelt bevegelige gjennomsnitt i Excel Totalt sett er det to måter å få et enkelt glidende gjennomsnitt på i Excel - ved hjelp av formler og trendlinjealternativer. De følgende eksemplene viser begge teknikker. Eksempel 1. Beregn glidende gjennomsnitt for en bestemt tidsperiode Et enkelt glidende gjennomsnitt kan beregnes på kort tid med AVERAGE-funksjonen. Anta at du har en liste over gjennomsnittlige månedlige temperaturer i kolonne B, og du vil finne et glidende gjennomsnitt i 3 måneder (som vist på bildet ovenfor). Skriv en vanlig AVERAGE-formel for de tre første verdiene, og skriv den inn i raden som svarer til 3-verdien fra toppen (celle C4 i dette eksemplet), og kopier deretter formelen ned til andre celler i kolonnen: Du kan fikse kolonne med en absolutt referanse (som B2) hvis du vil, men sørg for å bruke relative radreferanser (uten tegnet) slik at formelen justeres riktig for andre celler. Husk at et gjennomsnitt beregnes ved å legge opp verdier og deretter dividere summen av antall verdier som skal gjennomsnittes. Du kan bekrefte resultatet ved å bruke SUM-formelen: Eksempel 2. Få glidende gjennomsnitt for en de siste N dagene ukene måneder år i en kolonne Anta at du har en liste over data, f. eks salgstall eller aksjekurser, og du vil vite gjennomsnittet for de siste 3 månedene når som helst. For dette trenger du en formel som vil beregne gjennomsnittet så snart du angir en verdi for neste måned. Hva Excel-funksjonen er i stand til å gjøre dette Den gode gamle AVERAGE i kombinasjon med OFFSET og COUNT. AVERAGE (OFFSET (første celle. COUNT (hele rekkevidde) - N, 0, N, 1)) Hvor N er nummeret på de siste dagene ukene månedene år å inkludere i gjennomsnittet. Ikke sikker på hvordan du bruker denne bevegelige gjennomsnittlige formelen i Excel-regnearkene. Følgende eksempel vil gjøre tingene klarere. Forutsatt at verdiene til gjennomsnitt er i kolonne B som begynner i rad 2, vil formelen være som følger: Og nå kan vi prøve å forstå hva denne Excel-glidende gjennomsnittlige formel faktisk gjør. COUNT-funksjonen COUNT (B2: B100) teller hvor mange verdier som allerede er angitt i kolonne B. Vi begynner å telle i B2 fordi rad 1 er kolonneoverskriften. OFFSET-funksjonen tar celle B2 (det første argumentet) som utgangspunkt, og utligner tellingen (verdien returnert av COUNT-funksjonen) ved å flytte 3 rader opp (-3 i det andre argumentet). Som resultat returnerer den summen av verdier i et område som består av 3 rader (3 i 4. argumentet) og 1 kolonne (1 i det siste argumentet), som er de siste 3 månedene vi ønsker. Endelig sendes returnert sum til AVERAGE-funksjonen for å beregne glidende gjennomsnitt. Tips. Hvis du jobber med kontinuerlig oppdaterbare regneark der nye rader vil bli lagt til i fremtiden, må du sørge for å gi et tilstrekkelig antall rader til COUNT-funksjonen for å imøtekomme potensielle nye oppføringer. Det er ikke et problem hvis du inkluderer flere rader enn det som trengs, så lenge du har den første cellen til høyre, vil COUNT-funksjonen kaste bort alle tomme rader uansett. Som du sikkert har lagt merke til, inneholder tabellen i dette eksemplet data i bare 12 måneder, og likevel leveres rekkevidde B2: B100 til COUNT, bare for å være på lagringssiden :) Eksempel 3. Få glidende gjennomsnitt for de siste N-verdiene i en rad Hvis du vil beregne et glidende gjennomsnitt for de siste N dagene, månedene, årene etc. i samme rad, kan du justere Offset-formelen på denne måten: Anta at B2 er det første nummeret på rad, og du vil ha For å inkludere de siste 3 tallene i gjennomsnittet, har formelen følgende form: Opprette et Excel-glidende gjennomsnittlig diagram Hvis du allerede har opprettet et diagram for dataene dine, legger du til en glidende gjennomsnittlig trendlinje for diagrammet i løpet av sekunder. For dette skal vi bruke Excel Trendline-funksjonen og de detaljerte trinnene følger nedenfor. I dette eksemplet har Ive opprettet en 2-D-kolonnediagram (Sett inn tab gt Charts-gruppe) for salgsdata: Og nå vil vi visualisere det bevegelige gjennomsnittet i 3 måneder. I Excel 2010 og Excel 2007 går du til Layout gt Trendline gt More Trendline Options. Tips. Hvis du ikke trenger å spesifisere detaljene, for eksempel det bevegelige gjennomsnittlige intervallet eller navnene, kan du klikke Design gt Add Chart Element gt Trendline gt Flytte gjennomsnitt for det umiddelbare resultatet. Format Trendline-panelet åpnes på høyre side av regnearket ditt i Excel 2013, og den tilsvarende dialogboksen vil dukke opp i Excel 2010 og 2007. For å finjustere din chat, kan du bytte til Fill amp Line eller Effects-fanen på Format Trendline-panelet og spill med forskjellige alternativer som linjetype, farge, bredde osv. For kraftig dataanalyse, vil du kanskje legge til noen bevegelige gjennomsnittlige trendlinjer med forskjellige tidsintervaller for å se hvordan utviklingen utvikler seg. Følgende skjermbilde viser 2-måneders (grønn) og 3-måneders (mursteinrød) bevegelige gjennomsnittlige trendlinjer: Vel, det handler om å beregne glidende gjennomsnitt i Excel. Eksempelbladet med de bevegelige gjennomsnittlige formler og trendlinje er tilgjengelig for nedlasting - Flytte gjennomsnittlig regneark. Jeg takker for at du har lest og ser frem til å se deg neste uke Du kan også være interessert i: Ditt eksempel 3 ovenfor (Flytt gjennomsnitt for de siste N-verdiene på rad) virket perfekt for meg hvis hele raden inneholder tall. Jeg gjør dette for min golf league hvor vi bruker en 4 ukers rullende gjennomsnitt. Noen ganger er golferne fraværende så i stedet for en poengsum, vil jeg sette ABS (tekst) i cellen. Jeg vil fortsatt at formelen skal se etter de siste 4 poengene og ikke telle ABS enten i telleren eller i nevnen. Hvordan endrer jeg formelen for å oppnå dette Ja, jeg la merke til om cellene var tomme, var beregningene feil. I min situasjon sporer jeg over 52 uker. Selv om de siste 52 ukene inneholdt data, var beregningen feil hvis en celle før de 52 ukene var tom. Jeg prøver å lage en formel for å få det bevegelige gjennomsnittet i 3 periode, setter pris på om du kan hjelpe pls. Dato Produktpris 1012016 A 1,00 1012016 B 5,00 1012016 C 10,00 1022016 A 1,50 1022016 B 6,00 1022016 C 11,00 1032016 A 2,00 1032016 B 15,00 1032016 C 20,00 1042016 A 4,00 1042016 B 20,00 1042016 C 40,00 1052016 A 0,50 1052016 B 3,00 1052016 C 5,00 1062016 A 1,00 1062016 B 5,00 1062016 C 10,00 1072016 A 0,50 1072016 B 4,00 1072016 C 20,00 Hei, jeg er imponert over den enorme kunnskapen og den kortfattede og effektive instruksjonen du gir. Jeg har også en spørring som jeg håper du kan låne talentet ditt med en løsning også. Jeg har en kolonne A på 50 (ukentlig) intervall datoer. Jeg har en kolonne B ved siden av det med planlagt produksjon gjennomsnittlig i uken for å fullføre målet på 700 widgets (70050). I neste kolonne summerer jeg de ukentlige trinnene mine hittil (100 for eksempel) og beregner min gjenværende antall prognose avg per gjenværende uke (ex 700-10030). Jeg vil gjerne fylle ut en graf hver uke som starter med den nåværende uken (ikke begynnelsen x-aksen i diagrammet), med summen (100) slik at mitt utgangspunkt er den nåværende uken pluss gjenværende avgweek (20), og avslutte den lineære grafen ved slutten av uken 30 og y poenget på 700. Variablene for å identifisere riktig celledato i kolonne A og slutte ved mål 700 med en automatisk oppdatering fra dagens dato, forvirrer meg. Kan du hjelpe deg med en formel (Jeg har prøvd IF logikk med I dag og bare ikke løser det.) Takk Vennligst hjelp med den riktige formelen for å beregne summen av inntatt tid på en 7 dagers flytende periode. For eksempel. Jeg trenger å vite hvor mye overtid jobber av en person over en rullende 7-dagers periode beregnet fra begynnelsen av året til slutten av året. Total arbeidstid må oppdateres for de 7 rulledagene da jeg går inn i overtidstimene daglig. Takk Er det en måte å få summen av tall for de siste 6 månedene? Jeg vil kunne beregne sum for de siste 6 månedene hver dag. Så syk trenger det å oppdatere hver dag. Jeg har et Excel-ark med kolonner hver dag for det siste året og vil etter hvert legge til flere hvert år. noen hjelp ville bli verdsatt som jeg er stumped Hei, jeg har et lignende behov. Jeg må opprette en rapport som viser nye klientbesøk, antall klientbesøk og andre data. Alle disse feltene oppdateres daglig i et regneark. Jeg må trekke dataene for de foregående 3 månedene, fordelt på måned, 3 uker etter uker og siste 60 dager. Er det en VLOOKUP, eller formel, eller noe jeg kunne gjøre som vil lenke til arket blir oppdatert daglig, som også vil tillate at min rapport oppdateres daglig